Wenn Projektreports mehr Zeit kostet als inhaltliche Projektarbeit

Statusberichte, Abstimmungen und Entscheidungsunterlagen halten Projekte am Laufen – aber sie binden PMO-Kapazität und verzögern Entscheidungen.

Die Realität im Team

  • Projektstatus kommt spät, unvollständig oder uneinheitlich

  • Berichte müssen manuell konsolidiert und nachbearbeitet werden

  • Risiken und Abhängigkeiten werden zu spät sichtbar

  • Viel Koordination, wenig Zeit für echte Steuerung

KI wird genutzt – aber nicht in die Arbeitsprozesse integriert.

Ein AI TEAMMATE ist kein Reporting-Tool.
Er übernimmt eine klar definierte PMO-Rolle, um Projektarbeit strukturierter, transparenter und steuerbarer zu machen – mit klaren Aufgaben, Grenzen und Kontrollpunkten.

So arbeitet ein AI TEAMMATE

Beispiel-AI-TEAMMATE: „PMO & Projekt-Assistant“

Unterstützt PMOs und Transformationsteams bei der Vorbereitung von Status, Entscheidungsgrundlagen und Steuerungsinformationen – wiederholbar, nachvollziehbar und teamfähig.

Rolle im Team

1. Projektstatus konsolidieren

  • Strukturiert Status-Inputs aus Projekten und Streams

  • Ordnet Fortschritt, Risiken, Abhängigkeiten einheitlich

  • Markiert fehlende oder widersprüchliche Angaben

2. Steuerungsunterlagen vorbereiten

  • Erstellt konsistente Status- und Steering-Vorlagen

  • Bereitet Entscheidungsoptionen mit Annahmen vor

  • Hebt Eskalations- und Handlungsbedarf klar hervor

3. Reviews & Gremien vorbereiten

  • Erstellt Management-Zusammenfassungen

  • Listet offene Punkte und nächste Schritte strukturiert

  • Unterstützt Lenkungskreis- und Review-Termine

Konkrete Aufgaben

Sweet Spot - größter Entlastungshebel

Vom rohen Projektinput zur klaren Entscheidungsgrundlage.
Der aufwendigste Teil der PMO-Arbeit wird vorbereitet – Entscheidungen bleiben beim Menschen.

Grenzen & Oversight (Governance von Anfang an)

Der AI TEAMMATE darf nicht:

  • Projekte priorisieren oder Entscheidungen treffen

  • Zusagen gegenüber Stakeholdern formulieren

  • Bewertungen von Personen oder Leistungen ableiten

Stop-Regeln (automatische Übergabe an Menschen):

  • widersprüchliche Statusdaten

  • kritische Risiken ohne Verantwortliche

  • strategisch sensible Themen

Check-Punkte vor Nutzung:

  • Vollständigkeit & Konsistenz

  • Einhaltung von PMO-Templates

  • Review vor Nutzung in Gremien

Was sich im Alltag messbar ändert

  • Weniger manueller Koordinationsaufwand

  • Schnellere, fundiertere Entscheidungen

  • Frühere Transparenz über Risiken

  • Mehr Zeit für Steuerung statt Aufbereitung

So startest du mit genau diesem AI TEAMMATE

Im Schnelleinstieg klärst du in wenigen Minuten:

  • welche PMO-Aufgaben im Fokus stehen

  • wie viel Autonomie erlaubt ist

  • wo Stop- und Check-Punkte nötig sind

  • welche KPIs im Pilot zählen (z. B. Durchlaufzeit, Transparenz)

Der Einstieg ist vorbereitet – alles lässt sich anpassen.

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